ab 24 GBChat
Private ChatGPT · Qwen3 32B
Ein Chat im Browser für Texte, Code und Dokumente. Ohne Abo und ohne Nachrichtenlimit.
ab 0,30 €/Std. · RTX 3090, 24 GB
KI-Modelle ausführen · Whisper
Whisper auf einer gemieteten GPU: Audio transkribieren
Whisper large-v3 läuft mit faster-whisper auf einer 8-GB-Karte, die Originalversion braucht etwa 12 GB. Es erkennt Sprache in Dutzenden Sprachen und transkribiert eine Stunde Audio auf einer GPU in wenigen Minuten. Bei größeren Mengen ist eine gemietete GPU daher günstiger als Cloud-Sprach-APIs.
- App
- PyTorch
- GPU
- RTX 3060, 12 GB
- Preis
- ab 0,12 €/Std.
Zum Starten muss Ihr Guthaben eine Stunde Laufzeit der Maschine abdecken. Abgerechnet wird minutengenau nach tatsächlicher Nutzung.
ab 6 GBGrafikspeicher
2–5 Minutenbis der Server läuft
Minutengenauvom Guthaben abgerechnet
SSH und JupyterZugang zum Server
Wie viel Speicher Sie brauchen und welche GPU passt
Whisper small / medium läuft ab 6 GB Grafikspeicher, die günstigste passende Karte ist die RTX 3060. Die Preise werden beim Öffnen der Seite aus den verfügbaren Maschinen im Katalog aktualisiert.
| Version | GrafikspeicherSpeicher | Passende GPUGPU | Preis pro StundePro Std. |
|---|---|---|---|
| Whisper small / medium | ab 6 GB | RTX 3060 | 0,12 € |
| Whisper large-v3 (faster-whisper) | ab 8 GB | RTX 3060 | 0,12 € |
| Whisper large-v3 (Original) | ab 12 GB | RTX 3060 | 0,12 € |
Richtwerte aus echten Starts: Komplexe Graphen und hohe Auflösungen brauchen mehr Speicher. Auswahl: die günstigste einzelne Karte mit genug Speicher. Alle GPUs und Preise
Whisper in 3 Schritten starten
- Registrieren und aufladen. Erstellen Sie ein Konto und laden Sie ab 10 € auf. Zum Starten muss Ihr Guthaben mindestens eine Stunde der gewählten Maschine abdecken, danach zahlen Sie minutengenau.
- GPU wählen. Den Speicherbedarf jeder Version zeigt die Tabelle oben, die kleinste läuft ab 6 GB. Die Schaltfläche auf dieser Seite wählt die günstigste Option mit dem Template PyTorch.
- Modell ausführen. Der Server ist in 2–5 Minuten bereit. Öffnen Sie Jupyter im Browser oder verbinden Sie sich per SSH und führen Sie die Befehle unten aus.
Fertig? Stoppen Sie den Server im Dashboard, dann endet die Abrechnung. „Speichern und stoppen“ behält /workspace für 0,03 € pro GB und Monat, auf Ihrem nächsten Server ist der Ordner automatisch wieder da.
Installieren und transkribieren
pip install faster-whisper
python -c "from faster_whisper import WhisperModel; m=WhisperModel('large-v3', device='cuda'); print([s.text for s in m.transcribe('audio.mp3')[0]])"
Wofür Whisper eingesetzt wird
01
Interviews und Telefonate
Ein Transkript mit Zeitmarken: Zitate sind schnell gefunden, Protokolle schnell geschrieben.
02
Untertitel für Videos
Aus den Segmenten mit Zeitmarken entsteht eine SRT-Datei für YouTube oder Ihren Videoschnitt.
03
Ein Gesprächsarchiv
Hunderte Vertriebsgespräche in einer Miete, danach wertet ein Sprachmodell die Texte aus.
Tipps vor dem Start
- faster-whisper ist um ein Mehrfaches schneller als das Original und braucht weniger Speicher.
- Für einen laufenden Strom von Dateien starten Sie mehrere Prozesse auf einer Karte.
Weitere fertige Apps
Den entstandenen Text können Sie in Ihrem eigenen Chat weiterbearbeiten: Die App „Private ChatGPT“ installiert Ollama, ein Qwen3-Modell und das Chatfenster Open WebUI. Sie zahlen nur die GPU-Zeit.
ab 12 GBChat
Private ChatGPT · Qwen3 8B
Ein schneller Chat auf einer günstigen Karte: E-Mail-Entwürfe, Übersetzungen, schnelle Antworten.
ab 0,12 €/Std. · RTX 3060, 12 GB
Häufige Fragen
Was kostet es, eine Stunde Audio zu transkribieren?
Eine RTX 3090 verarbeitet eine Stunde Aufnahme in wenigen Minuten. Bei 0,30 € pro Stunde sind das ein paar Cent.
Wie lange dauert ein Start?
Der Server ist meist in 2–5 Minuten bereit, danach stehen SSH und Jupyter zur Verfügung. Wie lange der Download des Modells dauert, hängt von seiner Größe ab; die Zeit wird als normale Serverzeit abgerechnet.
Was passiert mit meinen Modellen und Ergebnissen nach dem Stoppen?
Klicken Sie beim Stoppen auf „Speichern und stoppen“: Der Ordner /workspace mit Ihren Modellen, LoRAs und Ergebnissen wird für 0,03 € pro GB und Monat gespeichert und ist auf Ihrem nächsten Server automatisch wieder da. Wenn Sie ohne Speichern stoppen, wird die Festplatte gelöscht.
Wie wird abgerechnet?
Minutengenau von Ihrem Guthaben in Euro. Sie laden ab 10 € auf; zum Starten muss Ihr Guthaben mindestens eine Stunde der gewählten Maschine abdecken. Stoppen Sie den Server, endet die Abrechnung.
Ein Server ist meist in 2–5 Minuten bereit
In einer Minute registrieren, ab 10 € aufladen, minutengenau bezahlen. Server stoppen, Abrechnung endet.