dès 24 GoChat
ChatGPT privé · Qwen3 32B
Un chat dans votre navigateur pour la rédaction, le code et les documents. Sans abonnement ni limite de messages.
dès 0,30 €/h · RTX 3090, 24 Go
Lancer des modèles d’IA · Whisper
Whisper sur un GPU loué : transcription audio
Whisper large-v3 tourne sur une carte de 8 Go avec faster-whisper ; la version originale demande environ 12 Go. Il reconnaît la parole dans des dizaines de langues et transcrit une heure d’audio en quelques minutes sur GPU : à gros volume, un GPU loué revient moins cher que les API vocales du cloud.
- Application
- PyTorch
- GPU
- RTX 3060, 12 Go
- Prix
- dès 0,12 €/h
Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine. Vous êtes facturé à la minute, selon l’utilisation réelle.
à partir de 6 Gode mémoire vidéo
2 à 5 minutespour que le serveur démarre
À la minutedébité sur votre solde
SSH et Jupyteraccès au serveur
Mémoire nécessaire et GPU à choisir
Whisper small / medium tourne à partir de 6 Go de mémoire vidéo ; l’option la moins chère qui convient est RTX 3060. Les prix sont mis à jour à partir des machines disponibles dans le catalogue à l’ouverture de la page.
| Version | Mémoire vidéoMémoire | GPU adaptéGPU | Prix par heurePar heure |
|---|---|---|---|
| Whisper small / medium | dès 6 Go | RTX 3060 | 0,12 € |
| Whisper large-v3 (faster-whisper) | dès 8 Go | RTX 3060 | 0,12 € |
| Whisper large-v3 (version originale) | dès 12 Go | RTX 3060 | 0,12 € |
Repères issus de lancements réels : les graphes complexes et les hautes résolutions demandent plus de mémoire. Choix : la carte unique la moins chère avec assez de mémoire. Tous les GPU et leurs prix
Comment lancer Whisper en 3 étapes
- Inscrivez-vous et rechargez . Créez un compte et rechargez à partir de 10 €. Pour lancer, votre solde doit couvrir au moins une heure d’utilisation de la machine choisie ; ensuite, vous payez à la minute.
- Choisissez un GPU . La mémoire de chaque version figure dans le tableau ci-dessus, et la plus légère tourne à partir de 6 Go. Le bouton de cette page sélectionne l’option la moins chère avec PyTorch.
- Lancez le modèle . Le serveur est prêt en 2 à 5 minutes. Ouvrez Jupyter dans votre navigateur ou connectez-vous en SSH, puis lancez les commandes ci-dessous.
Terminé ? Arrêtez le serveur dans le tableau de bord et la facturation s’arrête. « Enregistrer et arrêter » conserve /workspace pour 0,03 € par Go et par mois, et le dossier revient automatiquement sur votre prochain serveur.
Installer et transcrire
pip install faster-whisper
python -c "from faster_whisper import WhisperModel; m=WhisperModel('large-v3', device='cuda'); print([s.text for s in m.transcribe('audio.mp3')[0]])"
À quoi sert Whisper
01
Interviews et appels
Une transcription horodatée : facile de retrouver des citations et de rédiger un compte rendu.
02
Sous-titres vidéo
Les segments horodatés donnent un fichier SRT pour YouTube ou votre logiciel de montage.
03
Une archive d’appels
Des centaines d’appels commerciaux en une seule location, puis un modèle de langage analyse le texte.
Conseils avant le lancement
- faster-whisper est plusieurs fois plus rapide que l’original et consomme moins de mémoire.
- Pour un flux continu de fichiers, lancez plusieurs processus sur une même carte.
Autres applications prêtes à l’emploi
Retravaillez le texte obtenu dans votre propre chat : l’application ChatGPT privé installe Ollama, un modèle Qwen3 et la fenêtre de chat Open WebUI. Vous ne payez que le temps GPU.
dès 12 GoChat
ChatGPT privé · Qwen3 8B
Un chat rapide sur une carte abordable : brouillons d’e-mails, traductions, réponses rapides.
dès 0,12 €/h · RTX 3060, 12 Go
Questions fréquentes
Combien coûte la transcription d’une heure d’audio ?
Une RTX 3090 traite une heure d’enregistrement en quelques minutes, soit quelques centimes à 0,30 € de l’heure.
Combien de temps prend un lancement ?
Le serveur est généralement prêt en 2 à 5 minutes ; SSH et Jupyter sont alors disponibles. Le téléchargement du modèle dépend de sa taille et il est facturé comme du temps serveur normal.
Que deviennent mes modèles et résultats après l’arrêt ?
Au moment d’arrêter, cliquez sur Enregistrer et arrêter : le dossier /workspace avec vos modèles, LoRA et résultats est stocké pour 0,03 € par Go et par mois et revient automatiquement sur votre prochain serveur. Si vous arrêtez sans enregistrer, le disque est supprimé.
Comment est-ce facturé ?
À la minute, sur votre solde en euros. Rechargez à partir de 10 € ; pour lancer, votre solde doit couvrir au moins une heure d’utilisation de la machine choisie. Arrêtez le serveur et la facturation s’arrête.
Un serveur est généralement prêt en 2 à 5 minutes
Inscrivez-vous en une minute, rechargez dès 10 €, payez à la minute. Arrêtez le serveur et la facturation s’arrête.