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Application prête à l’emploi · Qwen3

Lancer Qwen3 sur un GPU loué : votre ChatGPT privé

L’application prête à l’emploi ChatGPT privé installe Ollama, un modèle Qwen3 et la fenêtre de chat Open WebUI. Qwen3 32B tourne sur une carte de 24 Go et écrit bien dans de nombreuses langues ; Qwen3 8B tourne sur 12 Go et répond plus vite. Vos conversations restent sur votre serveur.

Application
ChatGPT privé · Qwen3 32B
GPU
RTX 3090, 24 Go
Prix
dès 0,30 €/h
Lancer Qwen3 32B · dès 0,30 €/h Autres serveurs

Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine. Vous êtes facturé à la minute, selon l’utilisation réelle. Le serveur installe ChatGPT privé · Qwen3 32B pour vous.

Un document, une photo et un graphique entrent dans une sphère de verre lumineuse qui répond par une bulle de dialogue
à partir de 24 Gode mémoire vidéo
2 à 5 minutespour que le serveur démarre
À la minutedébité sur votre solde
Open WebUIs’ouvre dans votre navigateur

Ce qu’il y a sur le serveur après le lancement

Deux versions sont disponibles. Toutes deux installent Ollama et la fenêtre de chat pour vous : Qwen3 32B est plus précis, Qwen3 8B tourne sur une carte moins chère.

ChatGPT privé · Qwen3 32B

dès 24 Go

Un chat dans votre navigateur pour la rédaction, le code et les documents. Sans abonnement ni limite de messages.

  • Open WebUI : une fenêtre de chat dans votre navigateur
  • Ollama avec le modèle Qwen3 32B
  • Le modèle répond sur le serveur lui-même, sans API externe
dès 0,30 €/h · RTX 3090 Lancer Qwen3 32B

ChatGPT privé · Qwen3 8B

dès 12 Go

Un chat rapide sur une carte abordable : brouillons d’e-mails, traductions, réponses rapides.

  • Open WebUI : une fenêtre de chat dans votre navigateur
  • Ollama avec le modèle Qwen3 8B
dès 0,12 €/h · RTX 3060 Lancer Qwen3 8B

Licence Apache 2.0 : vous pouvez utiliser les réponses et le code dans votre travail sans restriction.

Mémoire nécessaire et GPU à choisir

ChatGPT privé · Qwen3 32B nécessite une carte d’au moins 24 Go ; l’option la moins chère qui convient est RTX 3090. Le tableau indique la mémoire pour les autres versions et tâches. Les prix sont mis à jour à partir des machines disponibles dans le catalogue à l’ouverture de la page.

VersionFP164 bitsGPU adaptéGPUPrix par heurePar heure
Qwen3 8B 18 Go6 Go RTX 3060 0,12 €
Qwen3 14B 31 Go10 Go RTX 3060 0,12 €
Qwen3 32B 71 Go22 Go 2× RTX 3060 0,24 €

Estimation : FP16 ≈ 2 Go par milliard de paramètres, 4 bits ≈ 0,6 Go, plus 10 % pour le contexte. Choix : la configuration la moins chère avec assez de mémoire ; pour les grands modèles, cela signifie plusieurs cartes identiques. Tous les GPU et leurs prix

Comment lancer un ChatGPT privé sur Qwen3 en 3 étapes

  1. Inscrivez-vous et rechargez . Créez un compte et rechargez à partir de 10 €. Pour lancer, votre solde doit couvrir au moins une heure d’utilisation de la machine choisie ; ensuite, vous payez à la minute.
  2. Lancez l’application . Cliquez sur Lancer Qwen3 32B. Le tableau de bord s’ouvre avec ChatGPT privé · Qwen3 32B et une carte d’au moins 24 Go déjà sélectionnés ; vérifiez le prix et confirmez.
  3. Travaillez dans votre navigateur . Le serveur démarre en 2 à 5 minutes, et l’application télécharge le modèle en quelques minutes de plus. Cliquez ensuite sur le bouton Open WebUI du tableau de bord et saisissez votre prompt.

Terminé ? Arrêtez le serveur dans le tableau de bord et la facturation s’arrête. « Enregistrer et arrêter » conserve /workspace pour 0,03 € par Go et par mois, et le dossier revient automatiquement sur votre prochain serveur.

Commandes pour une installation manuelle sur un serveur vierge

Ollama et Open WebUI

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama pull qwen3:32b pip install open-webui open-webui serve --port 3000

À quoi sert un ChatGPT privé sur Qwen3

01

Rédaction et e-mails

Brouillons d’e-mails, posts, descriptions de produits, traduction.

02

Code

Expliquer le code de quelqu’un d’autre, trouver un bug, écrire une fonction ou une requête SQL.

03

Documents

Résumer un contrat ou un rapport, répondre à des questions sur un fichier.

Conseils avant le lancement

  • Qwen3 réfléchit d’abord et répond ensuite. Pour une réponse rapide, ajoutez /no_think à votre message.
  • Glissez un PDF ou un fichier texte dans la fenêtre de chat et posez vos questions dessus.
  • L’application utilise un contexte de 8k tokens : le 32B tient entièrement dans 24 Go et répond vite.

Autres applications prêtes à l’emploi

Chaque application installe elle-même son interface et son modèle. Vous ne payez que le temps GPU.

Questions fréquentes

Quelle différence entre Qwen3 32B et 8B ?

Le 32B est plus précis sur les questions difficiles, le code et les longs textes, et demande une carte de 24 Go. Le 8B tourne sur 12 Go et convient aux e-mails, aux traductions et aux réponses courtes.

Où vont mes messages ?

Nulle part : le modèle tourne sur votre serveur loué, sans API externe. Si vous arrêtez le serveur sans enregistrer, le disque et vos conversations sont supprimés.

Combien de temps prend un lancement ?

Le serveur démarre généralement en 2 à 5 minutes. L’application télécharge ensuite le modèle toute seule, ce qui prend quelques minutes de plus, puis un bouton qui ouvre Open WebUI apparaît dans le tableau de bord.

Que deviennent mes modèles et résultats après l’arrêt ?

Au moment d’arrêter, cliquez sur Enregistrer et arrêter : le dossier /workspace avec vos modèles, LoRA et résultats est stocké pour 0,03 € par Go et par mois et revient automatiquement sur votre prochain serveur. Si vous arrêtez sans enregistrer, le disque est supprimé.

Comment est-ce facturé ?

À la minute, sur votre solde en euros. Rechargez à partir de 10 € ; pour lancer, votre solde doit couvrir au moins une heure d’utilisation de la machine choisie. Arrêtez le serveur et la facturation s’arrête.

Un serveur est généralement prêt en 2 à 5 minutes

Inscrivez-vous en une minute, rechargez dès 10 €, payez à la minute. Arrêtez le serveur et la facturation s’arrête.

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