dès 24 GoChat
ChatGPT privé · Qwen3 32B
Un chat dans votre navigateur pour la rédaction, le code et les documents. Sans abonnement ni limite de messages.
dès 0,30 €/h · RTX 3090, 24 Go
Lancer des modèles d’IA · Qwen
Lancer Qwen sur un GPU loué
Qwen 32B en 4 bits tient sur une seule carte de 24 Go, et les versions 7B et 14B demandent 12 Go. Les modèles d’Alibaba sont très multilingues, ce qui en fait un choix courant pour des chatbots en plusieurs langues européennes. Si vous voulez simplement un chat sans configuration, l’application ChatGPT privé sur Qwen3 32B est prête à l’emploi.
- Application
- PyTorch
- GPU
- RTX 3060, 12 Go
- Prix
- dès 0,12 €/h
Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine. Vous êtes facturé à la minute, selon l’utilisation réelle.
Besoin d’un simple chat ? L’application prête à l’emploi ChatGPT privé
à partir de 5 Gode mémoire vidéo
2 à 5 minutespour que le serveur démarre
À la minutedébité sur votre solde
SSH et Jupyteraccès au serveur
Mémoire nécessaire et GPU à choisir
Qwen 2.5 7B occupe environ 5 Go de mémoire vidéo en 4 bits ; l’option la moins chère qui convient est RTX 3060. Les prix sont mis à jour à partir des machines disponibles dans le catalogue à l’ouverture de la page.
| Version | FP16 | 4 bits | GPU adaptéGPU | Prix par heurePar heure |
|---|---|---|---|---|
| Qwen 2.5 7B | 16 Go | 5 Go | RTX 3060 | 0,12 € |
| Qwen 2.5 14B | 31 Go | 10 Go | RTX 3060 | 0,12 € |
| Qwen 2.5 32B | 71 Go | 22 Go | 2× RTX 3060 | 0,24 € |
| Qwen 2.5 72B | 159 Go | 48 Go | 4× RTX 4060 Ti | 0,64 € |
Estimation : FP16 ≈ 2 Go par milliard de paramètres, 4 bits ≈ 0,6 Go, plus 10 % pour le contexte. Choix : la configuration la moins chère avec assez de mémoire ; pour les grands modèles, cela signifie plusieurs cartes identiques. Tous les GPU et leurs prix
Comment lancer Qwen en 3 étapes
- Inscrivez-vous et rechargez . Créez un compte et rechargez à partir de 10 €. Pour lancer, votre solde doit couvrir au moins une heure d’utilisation de la machine choisie ; ensuite, vous payez à la minute.
- Choisissez un GPU . La mémoire de chaque version figure dans le tableau ci-dessus, et la plus légère tourne à partir de 5 Go. Le bouton de cette page sélectionne l’option la moins chère avec PyTorch.
- Lancez le modèle . Le serveur est prêt en 2 à 5 minutes. Ouvrez Jupyter dans votre navigateur ou connectez-vous en SSH, puis lancez les commandes ci-dessous.
Terminé ? Arrêtez le serveur dans le tableau de bord et la facturation s’arrête. « Enregistrer et arrêter » conserve /workspace pour 0,03 € par Go et par mois, et le dossier revient automatiquement sur votre prochain serveur.
Avec Ollama (le plus simple)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run qwen2.5:32b
Avec vLLM
pip install vllm
vllm serve Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ --quantization awq
À quoi sert Qwen
01
Un chatbot multilingue
Support client, réponses tirées d’une base de connaissances, brouillons d’e-mails. Le 14B suffit souvent pour ce type de bot.
02
Un assistant de code
Qwen 2.5 Coder écrit et explique du code, dans les mêmes tailles que le modèle standard.
03
Travail sur des documents
Résumer un contrat, comparer deux versions, répondre à des questions sur un long PDF.
04
Un chat prêt à l’emploi dans votre navigateur
L’application ChatGPT privé sur Qwen3 32B s’installe toute seule. Sans abonnement ni limite de messages.
Conseils avant le lancement
- Qwen 2.5 Coder est une branche à part dédiée à la programmation, dans les mêmes tailles.
- Les auteurs publient des versions AWQ déjà quantifiées en 4 bits, qui démarrent directement dans vLLM.
- Pour un chatbot multilingue, le 14B suffit souvent largement.
Besoin d’un simple chat ? Une application prête à l’emploi, sans configuration
Si vous voulez utiliser le modèle pour discuter sans écrire de code, lancez ChatGPT privé : le serveur est livré avec Ollama, un modèle Qwen3 et la fenêtre de chat Open WebUI dans votre navigateur.
dès 12 GoChat
ChatGPT privé · Qwen3 8B
Un chat rapide sur une carte abordable : brouillons d’e-mails, traductions, réponses rapides.
dès 0,12 €/h · RTX 3060, 12 Go
Questions fréquentes
Quel GPU faut-il pour Qwen 32B ?
Environ 22 Go en 4 bits : une RTX 3090, 4090 ou 5090 fera l’affaire.
Qwen est-il bon dans d’autres langues que l’anglais ?
Très bon. Qwen 2.5 compte parmi les modèles ouverts les plus solides de sa taille en allemand, en français, en espagnol, en italien et dans bien d’autres langues.
Existe-t-il un chat prêt à l’emploi sur Qwen ?
Oui. L’application ChatGPT privé installe Open WebUI et Ollama avec Qwen3 32B (carte de 24 Go requise) ou Qwen3 8B (dès 12 Go). Le chat s’ouvre dans votre navigateur depuis un bouton du tableau de bord.
Combien de temps prend un lancement ?
Le serveur est généralement prêt en 2 à 5 minutes ; SSH et Jupyter sont alors disponibles. Le téléchargement du modèle dépend de sa taille et il est facturé comme du temps serveur normal.
Que deviennent mes modèles et résultats après l’arrêt ?
Au moment d’arrêter, cliquez sur Enregistrer et arrêter : le dossier /workspace avec vos modèles, LoRA et résultats est stocké pour 0,03 € par Go et par mois et revient automatiquement sur votre prochain serveur. Si vous arrêtez sans enregistrer, le disque est supprimé.
Comment est-ce facturé ?
À la minute, sur votre solde en euros. Rechargez à partir de 10 € ; pour lancer, votre solde doit couvrir au moins une heure d’utilisation de la machine choisie. Arrêtez le serveur et la facturation s’arrête.
Un serveur est généralement prêt en 2 à 5 minutes
Inscrivez-vous en une minute, rechargez dès 10 €, payez à la minute. Arrêtez le serveur et la facturation s’arrête.