desde 24 GBChat
ChatGPT privado · Qwen3 32B
Un chat en tu navegador para textos, código y documentos. Sin suscripciones ni límite de mensajes.
desde 0,30 €/h · RTX 3090, 24 GB
Ejecutar modelos de IA · Qwen
Ejecuta Qwen en una GPU alquilada
Qwen 32B en 4 bits cabe en una sola tarjeta de 24 GB, y las versiones de 7B y 14B necesitan 12 GB. Los modelos de Alibaba son muy multilingües, por eso son una opción habitual para chatbots en varios idiomas europeos. Si solo quieres un chat sin configurar nada, tienes la app lista para usar ChatGPT privado con Qwen3 32B.
- App
- PyTorch
- GPU
- RTX 3060, 12 GB
- Precio
- desde 0,12 €/h
Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina. Se factura por minuto según el uso real.
¿Solo necesitas un chat? La app lista para usar ChatGPT privado
desde 5 GBde memoria de vídeo
2–5 minutoshasta que el servidor está listo
Por minutose cobra de tu saldo
SSH y Jupyteracceso al servidor
Cuánta memoria necesitas y qué GPU elegir
Qwen 2.5 7B ocupa unos 5 GB de memoria de vídeo en 4 bits; la tarjeta adecuada más barata es RTX 3060. Los precios se actualizan con las máquinas disponibles del catálogo al abrir la página.
| Versión | FP16 | 4 bits | GPU adecuadaGPU | Precio por horaPor hora |
|---|---|---|---|---|
| Qwen 2.5 7B | 16 GB | 5 GB | RTX 3060 | 0,12 € |
| Qwen 2.5 14B | 31 GB | 10 GB | RTX 3060 | 0,12 € |
| Qwen 2.5 32B | 71 GB | 22 GB | 2× RTX 3060 | 0,24 € |
| Qwen 2.5 72B | 159 GB | 48 GB | 4× RTX 4060 Ti | 0,64 € |
Estimación: FP16 ≈ 2 GB por cada mil millones de parámetros, 4 bits ≈ 0,6 GB, más un 10 % para el contexto. Selección: la configuración más barata con memoria suficiente; en modelos grandes, eso significa varias tarjetas iguales. Todas las GPU y precios
Cómo ejecutar Qwen en 3 pasos
- Regístrate y recarga. Crea una cuenta y recarga desde 10 €. Para lanzar, tu saldo debe cubrir al menos una hora de la máquina elegida; después pagas por minuto.
- Elige una GPU. La memoria de cada versión está en la tabla de arriba, y la más ligera funciona desde 5 GB. El botón de esta página selecciona la opción más barata con la plantilla PyTorch.
- Ejecuta el modelo. El servidor está listo en 2–5 minutos. Abre Jupyter en tu navegador o conéctate por SSH y ejecuta los comandos de abajo.
¿Has terminado? Detén el servidor en el panel y se deja de facturar. Guardar y detener conserva /workspace por 0,03 € por GB al mes, y la carpeta vuelve automáticamente en tu siguiente servidor.
Con Ollama (lo más fácil)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run qwen2.5:32b
Con vLLM
pip install vllm
vllm serve Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ --quantization awq
Para qué se usa Qwen
01
Un chatbot multilingüe
Atención al cliente, respuestas a partir de una base de conocimiento, borradores de correos. Para un bot así, 14B suele bastar.
02
Un asistente de programación
Qwen 2.5 Coder escribe y explica código, con los mismos tamaños que el modelo normal.
03
Trabajar con documentos
Resume un contrato, compara dos versiones, responde preguntas sobre un PDF largo.
04
Un chat listo en tu navegador
La app ChatGPT privado con Qwen3 32B se instala sola. Sin suscripciones ni límite de mensajes.
Consejos antes de lanzar
- Qwen 2.5 Coder es una rama aparte para programación, con los mismos tamaños.
- Los autores publican versiones AWQ ya cuantizadas a 4 bits, que arrancan directamente en vLLM.
- Para un chatbot multilingüe, 14B suele ser más que suficiente.
¿Solo necesitas un chat? Una app lista para usar, sin configurar nada
Si necesitas el modelo para conversar y no quieres escribir código, lanza ChatGPT privado: el servidor trae Ollama, un modelo Qwen3 y la ventana de chat Open WebUI en tu navegador.
desde 12 GBChat
ChatGPT privado · Qwen3 8B
Un chat rápido en una tarjeta asequible: borradores de correos, traducciones, respuestas rápidas.
desde 0,12 €/h · RTX 3060, 12 GB
Preguntas frecuentes
¿Qué GPU necesito para Qwen 32B?
Unos 22 GB en 4 bits, así que sirve una RTX 3090, 4090 o 5090.
¿Qué tal se le dan los idiomas distintos del inglés?
Muy bien. Qwen 2.5 es uno de los modelos abiertos más fuertes de su tamaño en alemán, francés, español, italiano y muchos otros idiomas.
¿Hay un chat listo con Qwen?
Sí. La app ChatGPT privado instala Open WebUI y Ollama con Qwen3 32B (necesita una tarjeta de 24 GB) o Qwen3 8B (desde 12 GB). El chat se abre en tu navegador con un botón del panel.
¿Cuánto tarda un lanzamiento?
El servidor suele estar listo en 2–5 minutos y entonces ya tienes SSH y Jupyter. La descarga del modelo depende de su tamaño y se factura como tiempo normal de servidor.
¿Qué pasa con mis modelos y resultados cuando detengo el servidor?
Al detenerlo, pulsa Guardar y detener: la carpeta /workspace con tus modelos, LoRA y resultados pasa al almacenamiento por 0,03 € por GB al mes y vuelve automáticamente en tu siguiente servidor. Si lo detienes sin guardar, el disco se elimina.
¿Cómo se factura?
Por minuto, desde tu saldo en euros. Recarga desde 10 €; para lanzar, tu saldo debe cubrir al menos una hora de la máquina elegida. Detienes el servidor y se deja de facturar.
Un servidor suele estar listo en 2–5 minutos
Regístrate en un minuto, recarga desde 10 € y paga por minuto. Detienes el servidor y se deja de facturar.