desde 24 GBChat
ChatGPT privado · Qwen3 32B
Un chat en tu navegador para textos, código y documentos. Sin suscripciones ni límite de mensajes.
desde 0,30 €/h · RTX 3090, 24 GB
Ejecutar modelos de IA · Ollama
Ollama en una GPU alquilada
En Ollama, los modelos de hasta 14B funcionan en una tarjeta de 12 GB, uno de 32B cabe en 24 GB y uno de 70B necesita unos 50 GB. Un solo comando descarga un modelo, que luego responde en el terminal o por la API en el puerto 11434. La app lista para usar ChatGPT privado instala Ollama junto con la ventana de chat Open WebUI.
- App
- PyTorch
- GPU
- RTX 3060, 12 GB
- Precio
- desde 0,12 €/h
Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina. Se factura por minuto según el uso real.
¿Solo necesitas un chat? La app lista para usar ChatGPT privado
desde 6 GBde memoria de vídeo
2–5 minutoshasta que el servidor está listo
Por minutose cobra de tu saldo
SSH y Jupyteracceso al servidor
Cuánta memoria necesitas y qué GPU elegir
Hasta 8B ocupa unos 6 GB de memoria de vídeo en 4 bits; la tarjeta adecuada más barata es RTX 3060. Los precios se actualizan con las máquinas disponibles del catálogo al abrir la página.
| Versión | FP16 | 4 bits | GPU adecuadaGPU | Precio por horaPor hora |
|---|---|---|---|---|
| Hasta 8B | 18 GB | 6 GB | RTX 3060 | 0,12 € |
| Ollama 14B | 31 GB | 10 GB | RTX 3060 | 0,12 € |
| Ollama 32B | 71 GB | 22 GB | 2× RTX 3060 | 0,24 € |
| Ollama 70B | 154 GB | 47 GB | 4× RTX 4060 Ti | 0,64 € |
Estimación: FP16 ≈ 2 GB por cada mil millones de parámetros, 4 bits ≈ 0,6 GB, más un 10 % para el contexto. Selección: la configuración más barata con memoria suficiente; en modelos grandes, eso significa varias tarjetas iguales. Todas las GPU y precios
Cómo ejecutar Ollama en 3 pasos
- Regístrate y recarga. Crea una cuenta y recarga desde 10 €. Para lanzar, tu saldo debe cubrir al menos una hora de la máquina elegida; después pagas por minuto.
- Elige una GPU. La memoria de cada versión está en la tabla de arriba, y la más ligera funciona desde 6 GB. El botón de esta página selecciona la opción más barata con la plantilla PyTorch.
- Ejecuta el modelo. El servidor está listo en 2–5 minutos. Abre Jupyter en tu navegador o conéctate por SSH y ejecuta los comandos de abajo.
¿Has terminado? Detén el servidor en el panel y se deja de facturar. Guardar y detener conserva /workspace por 0,03 € por GB al mes, y la carpeta vuelve automáticamente en tu siguiente servidor.
Instalar y ejecutar
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve &
ollama run qwen2.5:14b
Para qué se usa Ollama
01
Probar varios modelos
ollama run descarga un modelo por su nombre: compara Qwen, Llama y DeepSeek con tus propias preguntas en una tarde.
02
Un asistente personal
Ollama con Open WebUI te da una ventana de chat en el navegador con el historial de tus conversaciones.
03
Un backend para un bot pequeño
La API del puerto 11434 se conecta a un chatbot o a un script sin configuración adicional.
Consejos antes de lanzar
- Ollama instala por defecto versiones de 4 bits, así que mira la memoria en la columna de 4 bits.
- Para la carga de decenas de usuarios, vLLM es mejor opción.
¿Solo necesitas un chat? Una app lista para usar, sin configurar nada
Si necesitas el modelo para conversar y no quieres escribir código, lanza ChatGPT privado: el servidor trae Ollama, un modelo Qwen3 y la ventana de chat Open WebUI en tu navegador.
desde 12 GBChat
ChatGPT privado · Qwen3 8B
Un chat rápido en una tarjeta asequible: borradores de correos, traducciones, respuestas rápidas.
desde 0,12 €/h · RTX 3060, 12 GB
Preguntas frecuentes
¿Qué puedo ejecutar en una tarjeta de 24 GB?
Qwen 2.5 32B, DeepSeek R1 Distill 32B o Gemma 2 27B: todos caben en 4 bits.
¿Cómo consigo una ventana de chat en lugar de un terminal?
Lanza la app lista para usar ChatGPT privado: el servidor trae Ollama, un modelo Qwen3 y Open WebUI, que se abre en tu navegador.
¿Cuánto tarda un lanzamiento?
El servidor suele estar listo en 2–5 minutos y entonces ya tienes SSH y Jupyter. La descarga del modelo depende de su tamaño y se factura como tiempo normal de servidor.
¿Qué pasa con mis modelos y resultados cuando detengo el servidor?
Al detenerlo, pulsa Guardar y detener: la carpeta /workspace con tus modelos, LoRA y resultados pasa al almacenamiento por 0,03 € por GB al mes y vuelve automáticamente en tu siguiente servidor. Si lo detienes sin guardar, el disco se elimina.
¿Cómo se factura?
Por minuto, desde tu saldo en euros. Recarga desde 10 €; para lanzar, tu saldo debe cubrir al menos una hora de la máquina elegida. Detienes el servidor y se deja de facturar.
Un servidor suele estar listo en 2–5 minutos
Regístrate en un minuto, recarga desde 10 € y paga por minuto. Detienes el servidor y se deja de facturar.