desde 12 GBChat
ChatGPT privado · MiMo 9B
Un chat rápido de Xiaomi en una tarjeta asequible. También entiende imágenes: envíale una foto o una captura.
desde 0,12 €/h · RTX 3060, 12 GB
App lista para usar · Qwen3
Ejecuta Qwen3 en una GPU alquilada: tu ChatGPT privado
La app lista para usar ChatGPT privado instala Ollama, un modelo Qwen3 y la ventana de chat Open WebUI. Qwen3 32B funciona en una tarjeta de 24 GB y escribe bien en muchos idiomas; Qwen3 8B funciona con 12 GB y responde más rápido. Tus conversaciones se quedan en tu servidor.
- App
- ChatGPT privado · Qwen3 32B
- GPU
- RTX 3090, 24 GB
- Precio
- desde 0,30 €/h
Para lanzar, tu saldo debe cubrir una hora de la máquina. Se factura por minuto según el uso real. El servidor instala ChatGPT privado · Qwen3 32B por ti.
desde 24 GBde memoria de vídeo
2–5 minutoshasta que el servidor está listo
Por minutose cobra de tu saldo
Open WebUIse abre en tu navegador
Qué hay en el servidor tras el lanzamiento
Hay dos versiones. Las dos instalan Ollama y la ventana de chat por ti: Qwen3 32B es más preciso y Qwen3 8B funciona en una tarjeta más barata.
ChatGPT privado · Qwen3 32B
desde 24 GBUn chat en tu navegador para textos, código y documentos. Sin suscripciones ni límite de mensajes.
- Open WebUI: una ventana de chat en tu navegador
- Ollama con el modelo Qwen3 32B
- El modelo responde en el propio servidor, sin API externa
desde 0,30 €/h · RTX 3090 Lanzar Qwen3 32B
ChatGPT privado · Qwen3 8B
desde 12 GBUn chat rápido en una tarjeta asequible: borradores de correos, traducciones, respuestas rápidas.
- Open WebUI: una ventana de chat en tu navegador
- Ollama con el modelo Qwen3 8B
desde 0,12 €/h · RTX 3060 Lanzar Qwen3 8B
Licencia Apache 2.0: puedes usar las respuestas y el código en tu trabajo sin restricciones.
Cuánta memoria necesitas y qué GPU elegir
ChatGPT privado · Qwen3 32B necesita una tarjeta de al menos 24 GB; la más barata que sirve es la RTX 3090. La tabla muestra la memoria para otras versiones y tareas. Los precios se actualizan con las máquinas disponibles del catálogo al abrir la página.
| Versión | FP16 | 4 bits | GPU adecuadaGPU | Precio por horaPor hora |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3 8B | 18 GB | 6 GB | RTX 3060 | 0,12 € |
| Qwen3 14B | 31 GB | 10 GB | RTX 3060 | 0,12 € |
| Qwen3 32B | 71 GB | 22 GB | 2× RTX 3060 | 0,24 € |
Estimación: FP16 ≈ 2 GB por cada mil millones de parámetros, 4 bits ≈ 0,6 GB, más un 10 % para el contexto. Selección: la configuración más barata con memoria suficiente; en modelos grandes, eso significa varias tarjetas iguales. Todas las GPU y precios
Cómo ejecutar un ChatGPT privado con Qwen3 en 3 pasos
- Regístrate y recarga. Crea una cuenta y recarga desde 10 €. Para lanzar, tu saldo debe cubrir al menos una hora de la máquina elegida; después pagas por minuto.
- Lanza la app. Pulsa Lanzar Qwen3 32B. Se abre el panel con ChatGPT privado · Qwen3 32B y una tarjeta de al menos 24 GB ya seleccionadas; revisa el precio y confirma.
- Trabaja en tu navegador. El servidor arranca en 2–5 minutos y la app descarga el modelo en unos pocos más. Después pulsa el botón Open WebUI en el panel y escribe tu prompt.
¿Has terminado? Detén el servidor en el panel y se deja de facturar. Guardar y detener conserva /workspace por 0,03 € por GB al mes, y la carpeta vuelve automáticamente en tu siguiente servidor.
Comandos para instalarlo a mano en un servidor vacío
Ollama y Open WebUI
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull qwen3:32b
pip install open-webui
open-webui serve --port 3000
Para qué se usa un ChatGPT privado con Qwen3
01
Textos y correo
Borradores de correos, publicaciones, descripciones de producto, traducción.
02
Código
Explicar código ajeno, encontrar un bug, escribir una función o una consulta SQL.
03
Documentos
Resumir un contrato o un informe, responder preguntas sobre un archivo.
Consejos antes de lanzar
- Qwen3 primero razona y luego responde. Para una respuesta rápida, añade /no_think a tu mensaje.
- Arrastra un PDF o un archivo de texto a la ventana del chat y pregúntale sobre él.
- La app usa un contexto de 8k tokens, así que el 32B cabe entero en 24 GB y responde rápido.
Otras apps listas para usar
Cada app instala su interfaz y su modelo por sí sola. Solo pagas el tiempo de GPU.
desde 12 GBTexto a voz
Texto a voz · Qwen3-TTS
Convierte texto en voz en inglés y otros idiomas, con varias voces ya preparadas.
desde 0,12 €/h · RTX 3060, 12 GB
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia Qwen3 32B del 8B?
El 32B es más preciso en preguntas difíciles, código y textos largos, y necesita una tarjeta de 24 GB. El 8B funciona con 12 GB y va bien para correos, traducciones y respuestas cortas.
¿A dónde van mis mensajes?
A ningún sitio: el modelo se ejecuta en tu servidor alquilado, sin API externa. Si detienes el servidor sin guardar, el disco y tus conversaciones se eliminan.
¿Cuánto tarda un lanzamiento?
El servidor suele arrancar en 2–5 minutos. Después la app descarga el modelo por sí sola, lo que lleva unos minutos más, y en el panel aparece un botón que abre Open WebUI.
¿Qué pasa con mis modelos y resultados cuando detengo el servidor?
Al detenerlo, pulsa Guardar y detener: la carpeta /workspace con tus modelos, LoRA y resultados pasa al almacenamiento por 0,03 € por GB al mes y vuelve automáticamente en tu siguiente servidor. Si lo detienes sin guardar, el disco se elimina.
¿Cómo se factura?
Por minuto, desde tu saldo en euros. Recarga desde 10 €; para lanzar, tu saldo debe cubrir al menos una hora de la máquina elegida. Detienes el servidor y se deja de facturar.
Un servidor suele estar listo en 2–5 minutos
Regístrate en un minuto, recarga desde 10 € y paga por minuto. Detienes el servidor y se deja de facturar.