da 24 GBChat
ChatGPT privato · Qwen3 32B
Una chat nel browser per testi, codice e documenti. Niente abbonamenti e nessun limite di messaggi.
da 0,30 €/ora · RTX 3090, 24 GB
Modelli IA · Qwen
Avvia Qwen su una GPU a noleggio
Qwen 32B a 4 bit sta su una sola scheda da 24 GB, mentre le versioni 7B e 14B richiedono 12 GB. I modelli di Alibaba sono molto forti nelle lingue, il che li rende una scelta frequente per chatbot in più lingue europee. Se vuoi solo una chat senza configurazione, c’è l’app pronta ChatGPT privato su Qwen3 32B.
- App
- PyTorch
- GPU
- RTX 3060, 12 GB
- Prezzo
- da 0,12 €/ora
Per avviare, il credito deve coprire un’ora di utilizzo della macchina. Paghi al minuto solo l’uso effettivo.
da 5 GBdi memoria video
2–5 minutiper avere il server pronto
Al minutoaddebitato sul tuo credito
SSH e Jupyteraccesso al server
Quanta memoria serve e quale GPU scegliere
Qwen 2.5 7B occupa circa 5 GB di memoria video a 4 bit; la scheda adatta più economica è la RTX 3060. I prezzi si aggiornano in base alle macchine disponibili nel catalogo quando apri la pagina.
| Versione | FP16 | 4 bit | GPU adattaGPU | Prezzo all’oraAll’ora |
|---|---|---|---|---|
| Qwen 2.5 7B | 16 GB | 5 GB | RTX 3060 | 0,12 € |
| Qwen 2.5 14B | 31 GB | 10 GB | RTX 3060 | 0,12 € |
| Qwen 2.5 32B | 71 GB | 22 GB | 2× RTX 3060 | 0,24 € |
| Qwen 2.5 72B | 159 GB | 48 GB | 4× RTX 4060 Ti | 0,64 € |
Stima: FP16 ≈ 2 GB per miliardo di parametri, 4 bit ≈ 0,6 GB, più il 10% per il contesto. Scelta: la configurazione più economica con memoria sufficiente; per i modelli grandi significa più schede identiche. Tutte le GPU e i prezzi
Come avviare Qwen in 3 passaggi
- Registrati e ricarica. Crea un account e ricarica da 10 €. Per avviare, il credito deve coprire almeno un’ora di utilizzo della macchina scelta; poi paghi al minuto.
- Scegli una GPU. La memoria per ogni versione è nella tabella qui sopra, e la più leggera gira già con 5 GB. Il pulsante in questa pagina seleziona l’opzione più economica con il template PyTorch.
- Avvia il modello. Il server è pronto in 2–5 minuti. Apri Jupyter nel browser o collegati via SSH ed esegui i comandi qui sotto.
Hai finito? Ferma il server dalla dashboard e la fatturazione si ferma. Salva e ferma conserva /workspace a 0,03 € per GB al mese, e la cartella torna in automatico sul tuo prossimo server.
Con Ollama (il modo più semplice)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run qwen2.5:32b
Con vLLM
pip install vllm
vllm serve Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct-AWQ --quantization awq
Per cosa si usa Qwen
01
Un chatbot multilingue
Assistenza clienti, risposte da una knowledge base, bozze di email. Per un bot del genere il 14B spesso basta.
02
Un assistente per programmare
Qwen 2.5 Coder scrive e spiega codice, nelle stesse dimensioni del modello normale.
03
Lavorare sui documenti
Riassumere un contratto, confrontare due versioni, rispondere a domande su un PDF lungo.
04
Una chat pronta nel browser
L’app ChatGPT privato su Qwen3 32B si installa da sola. Niente abbonamenti e nessun limite di messaggi.
Consigli prima dell’avvio
- Qwen 2.5 Coder è un ramo separato per la programmazione, nelle stesse dimensioni.
- Gli autori pubblicano versioni AWQ già quantizzate a 4 bit, che partono subito in vLLM.
- Per un chatbot multilingue il 14B spesso è più che sufficiente.
Ti serve solo una chat? Un’app pronta, senza configurazione
Se il modello ti serve per conversare e non vuoi scrivere codice, avvia ChatGPT privato: il server arriva con Ollama, un modello Qwen3 e la chat Open WebUI nel browser.
da 12 GBChat
ChatGPT privato · Qwen3 8B
Una chat veloce su una scheda economica: bozze di email, traduzioni, risposte rapide.
da 0,12 €/ora · RTX 3060, 12 GB
Domande frequenti
Quale GPU serve per Qwen 32B?
Circa 22 GB a 4 bit, quindi va bene una RTX 3090, 4090 o 5090.
Come se la cava con le lingue diverse dall’inglese?
Molto bene. Qwen 2.5 è tra i modelli open più forti della sua taglia per tedesco, francese, spagnolo, italiano e molte altre lingue.
C’è una chat pronta su Qwen?
Sì. L’app ChatGPT privato installa Open WebUI e Ollama con Qwen3 32B (richiede una scheda da 24 GB) o Qwen3 8B (da 12 GB). La chat si apre nel browser con un pulsante nella dashboard.
Quanto ci vuole per l’avvio?
Di solito il server è pronto in 2–5 minuti, poi sono disponibili SSH e Jupyter. Il download del modello dipende dalle sue dimensioni e viene fatturato come normale tempo di server.
Cosa succede ai miei modelli e ai risultati quando fermo il server?
Quando lo fermi, clicca Salva e ferma: la cartella /workspace con modelli, LoRA e risultati va in archivio a 0,03 € per GB al mese e torna in automatico sul tuo prossimo server. Se fermi senza salvare, il disco viene eliminato.
Come funziona la fatturazione?
Al minuto, dal tuo credito in euro. Ricarica da 10 €; per avviare, il credito deve coprire almeno un’ora di utilizzo della macchina scelta. Fermi il server e la fatturazione si ferma.
Di solito un server è pronto in 2–5 minuti
Registrati in un minuto, ricarica da 10 € e paga al minuto. Fermi il server e la fatturazione si ferma.