da 24 GBChat
ChatGPT privato · Qwen3 32B
Una chat nel browser per testi, codice e documenti. Niente abbonamenti e nessun limite di messaggi.
da 0,30 €/ora · RTX 3090, 24 GB
Modelli IA · DeepSeek
Avvia DeepSeek R1 su una GPU a noleggio
I distill da 7B e 14B di DeepSeek R1 girano su una scheda da 12 GB, mentre la versione 32B richiede circa 23 GB a 4 bit. R1 completo da 671B richiede centinaia di gigabyte di VRAM, quindi in pratica si usano i distill: stanno su una o due schede.
- App
- PyTorch
- GPU
- RTX 3060, 12 GB
- Prezzo
- da 0,12 €/ora
Per avviare, il credito deve coprire un’ora di utilizzo della macchina. Paghi al minuto solo l’uso effettivo.
da 5 GBdi memoria video
2–5 minutiper avere il server pronto
Al minutoaddebitato sul tuo credito
SSH e Jupyteraccesso al server
Quanta memoria serve e quale GPU scegliere
R1 Distill 7B occupa circa 5 GB di memoria video a 4 bit; la scheda adatta più economica è la RTX 3060. I prezzi si aggiornano in base alle macchine disponibili nel catalogo quando apri la pagina.
| Versione | FP16 | 4 bit | GPU adattaGPU | Prezzo all’oraAll’ora |
|---|---|---|---|---|
| R1 Distill 7B | 16 GB | 5 GB | RTX 3060 | 0,12 € |
| R1 Distill 14B | 31 GB | 10 GB | RTX 3060 | 0,12 € |
| R1 Distill 32B | 71 GB | 22 GB | 2× RTX 3060 | 0,24 € |
| R1 Distill 70B | 154 GB | 47 GB | 4× RTX 4060 Ti | 0,64 € |
| R1 / V3 completo (671B, MoE) | 1477 GB | 443 GB | 8× A100 | 11,68 € |
Stima: FP16 ≈ 2 GB per miliardo di parametri, 4 bit ≈ 0,6 GB, più il 10% per il contesto. Scelta: la configurazione più economica con memoria sufficiente; per i modelli grandi significa più schede identiche. Tutte le GPU e i prezzi
Come avviare DeepSeek in 3 passaggi
- Registrati e ricarica. Crea un account e ricarica da 10 €. Per avviare, il credito deve coprire almeno un’ora di utilizzo della macchina scelta; poi paghi al minuto.
- Scegli una GPU. La memoria per ogni versione è nella tabella qui sopra, e la più leggera gira già con 5 GB. Il pulsante in questa pagina seleziona l’opzione più economica con il template PyTorch.
- Avvia il modello. Il server è pronto in 2–5 minuti. Apri Jupyter nel browser o collegati via SSH ed esegui i comandi qui sotto.
Hai finito? Ferma il server dalla dashboard e la fatturazione si ferma. Salva e ferma conserva /workspace a 0,03 € per GB al mese, e la cartella torna in automatico sul tuo prossimo server.
Con Ollama (il modo più semplice)
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama run deepseek-r1:32b
Con vLLM (API, carichi elevati)
pip install vllm
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B --max-model-len 16384
Per cosa si usa DeepSeek
01
Problemi di ragionamento
Matematica, logica, trovare un bug nel codice. R1 scrive il suo ragionamento prima della risposta, così puoi verificarlo.
02
Ricerca nei tuoi documenti
RAG su contratti, manuali o una knowledge base: il modello risponde e indica il passaggio giusto.
03
Un’API per un bot o un sito
vLLM espone un’API compatibile con OpenAI, quindi ti basta puntare il tuo codice client verso il tuo server.
Consigli prima dell’avvio
- Il distill 32B a 4 bit è il miglior compromesso tra qualità e prezzo: sta su una sola RTX 3090 o 4090.
- R1 ragiona a lungo, quindi prevedi un contesto da 16–32k token. Questo aggiunge qualche gigabyte di memoria.
- Il 671B completo ha senso solo a 4 bit su 8× H100 o H200, che costano decine di euro all’ora.
Ti serve solo una chat? Un’app pronta, senza configurazione
Se il modello ti serve per conversare e non vuoi scrivere codice, avvia ChatGPT privato: il server arriva con Ollama, un modello Qwen3 e la chat Open WebUI nel browser.
da 12 GBChat
ChatGPT privato · Qwen3 8B
Una chat veloce su una scheda economica: bozze di email, traduzioni, risposte rapide.
da 0,12 €/ora · RTX 3060, 12 GB
Domande frequenti
Quale GPU serve per DeepSeek R1?
Per il distill 7B basta una scheda da 8–12 GB, per il 32B a 4 bit servono 24 GB (RTX 3090 o 4090) e per il 70B a 4 bit 48 GB (RTX A6000, L40S) o due schede da 24 GB.
Posso avviare DeepSeek R1 completo da 671B?
Sì, ma richiede circa 400 GB di VRAM anche a 4 bit. Significa 8× H100 o H200.
In cosa è diverso un distill dal modello completo?
I distill sono modelli Qwen e Llama addestrati sul ragionamento di R1. Sono meno potenti dell’originale, ma costano molto meno da far girare.
Quanto ci vuole per l’avvio?
Di solito il server è pronto in 2–5 minuti, poi sono disponibili SSH e Jupyter. Il download del modello dipende dalle sue dimensioni e viene fatturato come normale tempo di server.
Cosa succede ai miei modelli e ai risultati quando fermo il server?
Quando lo fermi, clicca Salva e ferma: la cartella /workspace con modelli, LoRA e risultati va in archivio a 0,03 € per GB al mese e torna in automatico sul tuo prossimo server. Se fermi senza salvare, il disco viene eliminato.
Come funziona la fatturazione?
Al minuto, dal tuo credito in euro. Ricarica da 10 €; per avviare, il credito deve coprire almeno un’ora di utilizzo della macchina scelta. Fermi il server e la fatturazione si ferma.
Di solito un server è pronto in 2–5 minuti
Registrati in un minuto, ricarica da 10 € e paga al minuto. Fermi il server e la fatturazione si ferma.