Alternativa a Lambda: comparación con VRAMfarm
Lambda: Nube GPU estadounidense para IA: instancias bajo demanda, 1-Click Clusters y grandes clústeres reservados; la web pasó de lambda.ai a lambda.com. VRAMfarm es alquiler de GPU por minuto con saldo prepago en euros, con 20 modelos NVIDIA y apps de IA listas. Abajo tienes una comparación lado a lado, incluido en qué casos Lambda es mejor opción.
Datos sobre Lambda de sus páginas públicas, revisados el 11 de noviembre de 2026. Los precios y las condiciones cambian: compruébalos en la fuente.
| Lambda | VRAMfarm | |
|---|---|---|
| Tipo | Nube GPU estadounidense para IA: instancias bajo demanda, 1-Click Clusters y grandes clústeres reservados; la web pasó de lambda.ai a lambda.com | Alquiler de GPU con apps de IA listas |
| Facturación | Instancias bajo demanda facturadas en tramos de un minuto desde el lanzamiento hasta la terminación; facturas semanales | Por minuto, mínimo de 15 minutos por lanzamiento |
| Moneda | USD | EUR |
| Pago | Solo tarjetas de crédito principales (no débito ni prepago); preautorización de $10; capacidad reservada a través de ventas | Saldo prepago desde 10 €: tarjeta (incluidos Apple Pay y Google Pay) o SEPA |
| GPU en Europa | Una región europea: europe-central-1 (Alemania); el resto de regiones, en EE. UU., Asia y Oriente Medio | Algunas máquinas; el país de cada una se muestra antes de lanzar |
| Gama de GPU | Quadro RTX 6000 24 GB, A10, A100 80 GB, H100, GH200 96 GB, B200 180 GB; B300/GB300 en clústeres | 20 modelos, de la RTX 3060 de 12 GB a la B200 de 192 GB |
| Apps listas | Sin plantillas de apps; imagen de Ubuntu con Lambda Stack (PyTorch, TensorFlow, JAX, CUDA) y JupyterLab en cada instancia | ComfyUI con Flux y vídeo Wan, chat privado, texto a voz; Jupyter, SSH, vLLM, Ollama, imagen de Docker propia |
| Datos tras parar | Sistemas de archivos persistentes por región, facturados por GiB-mes en tramos por hora; precio mostrado al crearlos, se facturan hasta que se eliminan | El disco se borra al parar; carpeta guardada a 0,03 € por GB al mes |
| Tarjeta de 24 GB, por hora | unos $0.69/h (Quadro RTX 6000 24 GB); A10 24 GB unos $1.29/h | desde 0,30 € (RTX 3090) |
| Tarjeta de 80 GB, por hora | unos $3.19/h (A100 80 GB, nodo 8x); H100 PCIe unos $3.79/h | desde 1,46 € (A100), 3,90 € (H100) |
Cuándo Lambda es mejor opción
- Facturación por minuto sin mínimo
- Stack de ML listo y JupyterLab en todas las instancias
- Acceso a los sistemas NVIDIA más nuevos (B200, B300) y a grandes clústeres
Lo que conviene saber de Lambda
- Solo USD, solo tarjeta de crédito, se añaden sales tax/IVA
- Una sola región en la UE (Alemania)
- La lista de precios publicada entra en vigor el 16 de noviembre de 2026; los precios actuales solo se ven tras iniciar sesión
Qué hace distinto VRAMfarm
- Facturación por minuto desde un saldo en euros, sin suscripción
- Apps listas que se abren en el navegador con los modelos ya descargados
- Tarjetas de consumo y de centro de datos en una sola lista, de 12 a 192 GB
- El país, el driver y la versión de CUDA de cada máquina, visibles antes de lanzar
Lo que VRAMfarm todavía no tiene
- Facturas con IVA y DPA descargable (el registro de la empresa está en curso)
- No todas las máquinas están en la UE
- Sin IP pública dedicada: SSH y las apps pasan por nuestra dirección
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la principal diferencia entre Lambda y VRAMfarm?
Lambda: Instancias bajo demanda facturadas en tramos de un minuto desde el lanzamiento hasta la terminación; facturas semanales, USD. VRAMfarm factura por minuto desde un saldo prepago en euros y añade apps listas para imágenes, vídeo, chat y voz.
¿VRAMfarm es más barato que Lambda?
Depende de la tarjeta y del tiempo que la uses. Compara el precio por hora de la tarjeta que necesitas y luego la duración típica de tus sesiones: con facturación por minuto, las sesiones cortas cuestan menos que con redondeo por horas.
¿Cómo me paso de Lambda a VRAMfarm?
Sube tus modelos y datos a /workspace en un servidor nuevo por SSH, o parte de tu propia imagen de Docker. Guarda la carpeta al parar y la tendrás en la siguiente sesión.
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