Alternativa a OVHcloud: comparación con VRAMfarm
OVHcloud: Empresa francesa de cloud y hosting; instancias GPU de Public Cloud, además de AI Notebooks, AI Deploy y AI Endpoints. VRAMfarm es alquiler de GPU por minuto con saldo prepago en euros, con 20 modelos NVIDIA y apps de IA listas. Abajo tienes una comparación lado a lado, incluido en qué casos OVHcloud es mejor opción.
Datos sobre OVHcloud de sus páginas públicas, revisados el 11 de noviembre de 2026. Los precios y las condiciones cambian: compruébalos en la fuente.
| OVHcloud | VRAMfarm | |
|---|---|---|
| Tipo | Empresa francesa de cloud y hosting; instancias GPU de Public Cloud, además de AI Notebooks, AI Deploy y AI Endpoints | Alquiler de GPU con apps de IA listas |
| Facturación | Pago por uso, facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto (la mayoría de servicios de Public Cloud), o mensual; del mensual no se puede volver | Por minuto, mínimo de 15 minutos por lanzamiento |
| Moneda | EUR en la UE (USD en las webs de otros países) | EUR |
| Pago | Factura mensual pospago; tarjeta, PayPal o domiciliación SEPA; el crédito prepago de la cuenta se usa primero | Saldo prepago desde 10 €: tarjeta (incluidos Apple Pay y Google Pay) o SEPA |
| GPU en Europa | Sí, Francia: Gravelines tiene la mayor variedad de GPU; otras regiones tienen menos modelos | Algunas máquinas; el país de cada una se muestra antes de lanzar |
| Gama de GPU | Quadro RTX 5000 16 GB, V100/V100S, A10, L4, L40S 48 GB, A100 80 GB, H100 80 GB, H200 141 GB (solo 8x) | 20 modelos, de la RTX 3060 de 12 GB a la B200 de 192 GB |
| Apps listas | VM vacías con integración NGC; por separado, AI Notebooks (Jupyter/VS Code), AI Training, AI Deploy y AI Endpoints | ComfyUI con Flux y vídeo Wan, chat privado, texto a voz; Jupyter, SSH, vLLM, Ollama, imagen de Docker propia |
| Datos tras parar | La instancia parada se factura a precio completo; el shelving guarda un snapshot (solo por hora). Almacenamiento de bloque desde ~€0.043/GB-mes | El disco se borra al parar; carpeta guardada a 0,03 € por GB al mes |
| Tarjeta de 24 GB, por hora | unos €0.75/h (L4 24 GB); A10 24 GB unos €0.76/h | desde 0,30 € (RTX 3090) |
| Tarjeta de 80 GB, por hora | unos €2.75/h (A100 80 GB); H100 80 GB unos €2.80/h | desde 1,46 € (A100), 3,90 € (H100) |
Cuándo OVHcloud es mejor opción
- Precios en EUR y centros de datos en la UE, proveedor con sede en la UE
- Facturación por segundo en la mayoría de servicios de Public Cloud
- Notebooks de IA gestionados e inferencia como productos aparte
Lo que conviene saber de OVHcloud
- Una instancia GPU parada sigue facturándose; hay que hacer shelving o eliminarla
- La mayoría de modelos de GPU, en una sola región francesa (Gravelines)
- H200 solo como instancia de 8 GPU
Qué hace distinto VRAMfarm
- Facturación por minuto desde un saldo en euros, sin suscripción
- Apps listas que se abren en el navegador con los modelos ya descargados
- Tarjetas de consumo y de centro de datos en una sola lista, de 12 a 192 GB
- El país, el driver y la versión de CUDA de cada máquina, visibles antes de lanzar
Lo que VRAMfarm todavía no tiene
- Facturas con IVA y DPA descargable (el registro de la empresa está en curso)
- No todas las máquinas están en la UE
- Sin IP pública dedicada: SSH y las apps pasan por nuestra dirección
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la principal diferencia entre OVHcloud y VRAMfarm?
OVHcloud: Pago por uso, facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto (la mayoría de servicios de Public Cloud), o mensual; del mensual no se puede volver, EUR en la UE (USD en las webs de otros países). VRAMfarm factura por minuto desde un saldo prepago en euros y añade apps listas para imágenes, vídeo, chat y voz.
¿VRAMfarm es más barato que OVHcloud?
Depende de la tarjeta y del tiempo que la uses. Compara el precio por hora de la tarjeta que necesitas y luego la duración típica de tus sesiones: con facturación por minuto, las sesiones cortas cuestan menos que con redondeo por horas.
¿Cómo me paso de OVHcloud a VRAMfarm?
Sube tus modelos y datos a /workspace en un servidor nuevo por SSH, o parte de tu propia imagen de Docker. Guarda la carpeta al parar y la tendrás en la siguiente sesión.
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