11 novembre 2026 · Team VRAMfarm

Fatturazione del noleggio GPU: al minuto, minimo 15 minuti, traffico e storage

Un test di sei minuti su una RTX 4090 costa 0,15 €, non sei minuti di utilizzo, perché ogni avvio viene fatturato per almeno 15 minuti. Dopo paghi minuto per minuto, a un prezzo bloccato nel momento in cui clicchi Avvia. Oltre al tempo GPU ci sono solo altre due voci: il traffico alla tariffa della macchina e lo spazio di archiviazione, se salvi la cartella. La preparazione della macchina prima che sia pronta non si paga.

Al minuto, con un minimo di 15 minuti

Per ogni minuto in cui un server è attivo, dal tuo credito prepagato in euro viene scalato 1/60 del suo prezzo orario. I minuti parziali si arrotondano al minuto intero successivo. I primi 15 minuti di ogni avvio si pagano sempre, anche se fermi dopo uno, perché per quell’avvio la macchina va comunque noleggiata dal suo host.

Ecco cosa significa su una RTX 4090 al prezzo attuale di 0,59 € all’ora:

Le macchine con più GPU costano il prezzo per scheda moltiplicato per il numero di schede. Il minimo vale per ogni avvio, quindi cinque test veloci di fila costano cinque minimi. Se stai facendo prove su prove, tieni acceso un solo server per tutta la sessione invece di avviarne uno nuovo a ogni tentativo.

Per avviare un server, il credito deve coprire un’ora di tutto ciò che avresti in funzione, compreso il nuovo server. Per una sola RTX 4090 sono 0,59 €. È solo un controllo: l’ora non viene addebitata in anticipo e paghi i minuti che usi davvero.

Quando parte l’addebito: avvio, configurazione e download dei modelli

L’addebito non parte quando clicchi Avvia. Prima troviamo una macchina, l’host avvia il container e si attivano SSH e Jupyter. Di solito ci vogliono 2–5 minuti, e niente di tutto questo si paga. Il contatore parte quando il server è pronto e i dati di connessione compaiono nella dashboard.

Con le app pronte è diverso, perché installano i loro modelli dopo quel momento. Quei minuti si pagano come normale tempo GPU e il download si paga come traffico. La dashboard ti mostra quando l’app è davvero pronta da aprire, così non devi tirare a indovinare:

Il tempo di configurazione dipende dalla connessione della macchina, e prima dell’avvio il selettore lo stima per ogni macchina. Quei minuti puoi sfruttarli: mentre i modelli si scaricano, carica da Jupyter le tue LoRA o le immagini di input.

Il prezzo si blocca all’avvio, il catalogo cambia in tempo reale

Il prezzo di catalogo di una scheda si muove durante la giornata. Le macchine arrivano da molti host, quelle economiche vengono noleggiate da altri e intanto se ne liberano altre. Se lasci la pagina aperta per un po’, il prezzo che vedi può cambiare prima che tu clicchi.

Quando clicchi Avvia, il prezzo al minuto mostrato in quel momento resta fisso per quel server finché non lo fermi. Se un’ora dopo il catalogo sale, il tuo prezzo non cambia. Se scende, il tuo prezzo resta comunque lo stesso; quello più basso vale per il prossimo avvio. Il prezzo orario di una macchina comprende già il suo disco di lavoro. Se scegli un disco più grande di quello che serve all’app, il prezzo orario mostrato prima dell’avvio è un po’ più alto.

Traffico e storage

Il traffico è ogni gigabyte che la macchina scarica o carica: modelli da Hugging Face, un dataset che importi, i risultati che scarichi sul tuo computer. Si paga per GB alla tariffa della singola macchina, indicata nel catalogo prima dell’avvio. Anche i download dei modelli contano, perché arrivano sulla macchina attraverso la connessione dell’host come qualsiasi altro download.

Le tariffe cambiano da macchina a macchina perché ogni host paga la banda al proprio data center. La maggior parte sta intorno a un centesimo per GB o meno. Alcune macchine B200 e H200 costano di più. Privilegiamo le macchine con traffico economico, e il selettore mostra quanto costerà il download dell’app su ciascuna. Per i 17 GB di Flux a un centesimo per GB fanno circa 0,17 €.

Lo storage è la cartella /workspace salvata: 0,03 € per GB al mese, con addebito giornaliero pari a un trentesimo dell’importo mensile. È l’unica voce che può ridurre il credito quando nessun server è acceso. Se di notte il credito scende senza niente in funzione, il motivo è una cartella salvata: nella dashboard ne vedi la dimensione e puoi eliminarla. Cosa viene conservato lo trovi in cosa succede ai tuoi file quando fermi una GPU.

Quando si ferma l’addebito: stop, inattività, credito a zero, guasti

L’addebito si ferma nel minuto in cui clicchi Ferma, o in cui fermi il server tramite l’API. Non esiste uno stato “fermo ma a pagamento”. Con Salva e ferma, il server resta acceso mentre carica /workspace, di solito per qualche minuto, e la fatturazione finisce quando si ferma da solo a caricamento completato.

Arresto automatico per inattività. Se un server non ha connessioni SSH o Jupyter né carico sulla GPU per circa due ore, ti mandiamo un’email. Se un’ora dopo è ancora inattivo, salva la sua cartella e si ferma. Nel caso peggiore una RTX 4090 dimenticata accesa costa circa tre ore di inattività, 1,77 €, invece di un’intera notte. Per i lavori con lunghe fasi tranquille puoi disattivare l’arresto automatico nelle impostazioni. I server avviati da una tua immagine Docker non si fermano in automatico.

Credito a zero. Quando il credito sta per finire ricevi avvisi nella dashboard e via email, anche quando resta meno di un’ora di utilizzo. Quando si esaurisce, il server si ferma senza salvare e il suo disco viene cancellato. Una cartella salvata in precedenza resta in archivio; se il credito rimane a zero, viene conservata per 30 giorni e poi eliminata, con un avviso prima. Il traffico viene conteggiato dal rendiconto dell’host poco dopo, quindi qualche centesimo può comparire anche dopo lo stop.

Guasto della macchina. Se una macchina va offline presso l’host, la fatturazione si ferma dal momento in cui è sparita e ricevi una notifica. Il tempo in cui era giù non lo paghi.

Una sessione completa, calcolata

Vuoi provare qualche LoRA di Flux su una RTX 4090 e tenerti i risultati.

Il conto:

La sessione costa quindi 0,86 € di tempo GPU più circa un quinto di euro di traffico su una macchina tipica. Lo stesso lavoro su una RTX 3090 a 0,30 € all’ora costerebbe 0,44 € per gli stessi 87 minuti, ma genera più lentamente, quindi lo stesso centinaio di immagini richiederebbe più tempo. Quale scheda costa meno per immagine lo trovi nella guida alle GPU per Flux e SDXL.

Ricariche e rimborsi

Ricarichi da 10 € con carta, anche Apple Pay e Google Pay, o con bonifico SEPA. Non c’è abbonamento né canone mensile.

Puoi chiedere il rimborso del credito pagato e non speso dalla dashboard, una volta fermati i server, e torna sul metodo di pagamento originale. Il credito bonus non è rimborsabile. I prezzi aggiornati di ogni scheda sono nella pagina dei prezzi. Prima di un lavoro lungo controlla che il credito lo copra con un po’ di margine, così non si ferma alle 3 di notte con l’ultima ora non salvata.