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Application prête à l’emploi · Stable Diffusion

Lancer Stable Diffusion et SDXL sur un GPU loué

SDXL tourne sur une carte de 12 Go, SD 1.5 demande 6 Go, et SD 3.5 Large est à l’aise avec 24 Go. L’application prête à l’emploi Images · SDXL installe d’elle-même ComfyUI et SDXL 1.0 : le serveur démarre en 2 à 5 minutes, et le téléchargement du modèle prend quelques minutes de plus.

Application
Images · SDXL
GPU
RTX 3060, 12 Go
Prix
dès 0,12 €/h
Lancer SDXL · dès 0,12 €/h Autres serveurs

Pour lancer, votre solde doit couvrir une heure d’utilisation de la machine. Vous êtes facturé à la minute, selon l’utilisation réelle. Le serveur installe Images · SDXL pour vous.

Des panneaux de verre où le bruit devient peu à peu l’image nette d’un lac en forêt
à partir de 12 Gode mémoire vidéo
2 à 5 minutespour que le serveur démarre
À la minutedébité sur votre solde
ComfyUIs’ouvre dans votre navigateur

Exemples : ce qui est entré, ce qui est sorti

Prompts et résultats de l’application prête à l’emploi, sans retouche. Vous pouvez lancer le même prompt sur votre propre serveur.

Résultat de SDXL : Watercolor illustration of a fox reading a book in an autumn forest
Prompt · EN

Watercolor illustration of a fox reading a book in an autumn forest

1024×1024 · 25 étapes · 25 s sur une RTX 3060
Résultat de SDXL : Cyberpunk city street at night, neon signs, rain reflections, cinematic
Prompt · EN

Cyberpunk city street at night, neon signs, rain reflections, cinematic

1024×1024 · 20 s sur une RTX 3060
Lancer SDXL · dès 0,12 €/h RTX 3060, 12 Go · facturé à la minute

Ce qu’il y a sur le serveur après le lancement

Images · SDXL est gratuit : vous ne payez que le temps GPU. Tout s’installe au lancement, rien à configurer à la main.

  • ComfyUI dans votre navigateur
  • Stable Diffusion XL 1.0 base
  • PyTorch sur CUDA 12.8, Jupyter et SSH
  • Un bouton du tableau de bord qui ouvre ComfyUI
  • Votre dossier de modèles et de résultats peut être enregistré à l’arrêt

Mémoire nécessaire et GPU à choisir

Images · SDXL nécessite une carte d’au moins 12 Go ; l’option la moins chère qui convient est RTX 3060. Le tableau indique la mémoire pour les autres versions et tâches. Les prix sont mis à jour à partir des machines disponibles dans le catalogue à l’ouverture de la page.

VersionMémoire vidéoMémoireGPU adaptéGPUPrix par heurePar heure
Stable Diffusion 1.5 dès 6 Go RTX 3060 0,12 €
SDXL 1.0 dès 12 Go RTX 3060 0,12 €
SDXL + ControlNet + LoRA dès 16 Go RTX 4060 Ti 0,16 €
SD 3.5 Large dès 24 Go RTX 3090 0,30 €

Repères issus de lancements réels : les graphes complexes et les hautes résolutions demandent plus de mémoire. Choix : la carte unique la moins chère avec assez de mémoire. Tous les GPU et leurs prix

Comment lancer Stable Diffusion en 3 étapes

  1. Inscrivez-vous et rechargez . Créez un compte et rechargez à partir de 10 €. Pour lancer, votre solde doit couvrir au moins une heure d’utilisation de la machine choisie ; ensuite, vous payez à la minute.
  2. Lancez l’application . Cliquez sur Lancer SDXL. Le tableau de bord s’ouvre avec Images · SDXL et une carte d’au moins 12 Go déjà sélectionnés ; vérifiez le prix et confirmez.
  3. Travaillez dans votre navigateur . Le serveur démarre en 2 à 5 minutes, et l’application télécharge le modèle en quelques minutes de plus. Cliquez ensuite sur le bouton ComfyUI du tableau de bord et saisissez votre prompt.

Terminé ? Arrêtez le serveur dans le tableau de bord et la facturation s’arrête. « Enregistrer et arrêter » conserve /workspace pour 0,03 € par Go et par mois, et le dossier revient automatiquement sur votre prochain serveur.

Commandes pour une installation manuelle sur un serveur vierge

ComfyUI

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI && cd ComfyUI pip install -r requirements.txt python main.py --listen 0.0.0.0

À quoi sert Stable Diffusion

01

Des images dans tous les styles

Anime, photoréalisme, aquarelle, pixel art : la communauté a publié des milliers de modèles et de LoRA pour SDXL.

02

Une image à partir d’une pose ou d’un croquis

ControlNet suit la pose d’une personne, les contours d’un croquis ou une carte de profondeur.

03

Redessiner une partie de l’image

L’inpainting modifie la zone sélectionnée et laisse le reste de l’image intact.

04

Des centaines de variantes à partir d’une liste

Génération par lots via l’API de ComfyUI : les prompts viennent d’un fichier, les images arrivent dans un dossier.

Conseils avant le lancement

  • Pour des séries de centaines d’images, une RTX 4090 est plus rentable que deux cartes moins puissantes.
  • L’entraînement d’une LoRA SDXL est confortable avec 24 Go.
  • Gardez vos modèles dans /workspace : il sera plus simple de les enregistrer et de récupérer les résultats.

Autres applications prêtes à l’emploi

Chaque application installe elle-même son interface et son modèle. Vous ne payez que le temps GPU.

Un prisme en verre envoie un faisceau de lumière vers quatre photos : mer, forêt, lac de montagne et fleur
dès 16 GoImages

Images · Flux

Des images à partir d’un prompt : illustrations, couvertures, posts pour les réseaux sociaux et photos produit.

dès 0,16 €/h · RTX 4060 Ti, 16 Go

Questions fréquentes

Quel GPU faut-il pour SDXL ?

Au moins 12 Go, et 16 à 24 Go pour être à l’aise, surtout avec ControlNet et des LoRA.

Combien coûte la génération de 1 000 images ?

Une RTX 4090 produit une image SDXL en quelques secondes : mille images prennent donc environ 1 à 2 heures, soit à peu près 0,59 €–1,18 €.

Que contient l’application SDXL prête à l’emploi ?

ComfyUI et le modèle de base Stable Diffusion XL 1.0. Vous pouvez télécharger d’autres checkpoints et LoRA dans ComfyUI/models, puis enregistrer le dossier à l’arrêt pour ne pas avoir à les télécharger de nouveau.

Combien de temps prend un lancement ?

Le serveur démarre généralement en 2 à 5 minutes. L’application télécharge ensuite le modèle toute seule, ce qui prend quelques minutes de plus, puis un bouton qui ouvre ComfyUI apparaît dans le tableau de bord.

Que deviennent mes modèles et résultats après l’arrêt ?

Au moment d’arrêter, cliquez sur Enregistrer et arrêter : le dossier /workspace avec vos modèles, LoRA et résultats est stocké pour 0,03 € par Go et par mois et revient automatiquement sur votre prochain serveur. Si vous arrêtez sans enregistrer, le disque est supprimé.

Comment est-ce facturé ?

À la minute, sur votre solde en euros. Rechargez à partir de 10 € ; pour lancer, votre solde doit couvrir au moins une heure d’utilisation de la machine choisie. Arrêtez le serveur et la facturation s’arrête.

Un serveur est généralement prêt en 2 à 5 minutes

Inscrivez-vous en une minute, rechargez dès 10 €, payez à la minute. Arrêtez le serveur et la facturation s’arrête.